一种用于智能温室的预测模糊PID控制方法

本申请是关于一种用于智能温室的预测模糊PID控制方法，包括获取温室实时数据，实时数据包括温度数据和湿度数据；基于实时数据模糊量、控制量和误差数据，误差数据包括误差值和误差变化率；基于误差数据和预测函数控制得到目标值；控制目标值和误差数据进行模糊推理，确定并调节参数，基于参数生成控制信号；基于控制信号控制温室设备调节，以使设备的输出值与目标值接近，重复上述步骤以实现持续的温室环境控制。方法实现对温度、湿度、光照等环境参数更加精确和高效的控制，为植物提供最佳的生长环境，从而提高农产品的质量和产量，缓解气候变化对农业生产的影响，提供稳定的生产环境，符合可持续农业的理念，实现农业生产的可持续发展。