基于数字孪生的机械设备状态监测方法、装置、设备和存储介质

本发明公开了基于数字孪生的机械设备状态监测方法、装置、设备和存储介质；其中，所述方法包括：采集机械设备运行的实时数据；构建机械设备的机理模型并得到仿真数据；构建机械设备运维专家知识库和经验知识库；根据实时数据和仿真数据对机理模型进行初次优化；根据实时数据和仿真数据构建深度对抗网络模型；根据运维专家知识库和经验知识库对机理模型二次优化；根据运维专家知识库和经验知识库对深度对抗网络模型进行优化；根据二次优化的机理模型和优化的深度对抗网络模型得到数字孪生模型；本发明通过对机理模型进行了二次优化，提高了仿真数据的准确性和实时性；对深度对抗网络模型进行优化，提高了对运维数据分析的准确度和实时性。