一种基于数字孪生的云边端收费站车流量监控方法及系统

本发明提供一种基于数字孪生的云边端收费站车流量监控方法及系统，涉及交通控制技术领域，所述方法包括：实时采集收费站的实际运行数据，包括车辆到达时间、车道使用情况和设备状态信息，并在云端服务器上构建与实体收费站对应的数字孪生模型；在实体收费站边缘设置边缘计算节点，对实际运行数据进行处理和异常检测分析，以得到处理结果，并将处理结果上传至云端服务器；在云端服务器中，对处理结果进行预测和分析，以生成收费站的车流量监控方案，包括车道开启或关闭建议、车道比例调整和特殊事件下的应急响应措施。本发明通过数字孪生技术与云边端协同，实现收费站车流量的智能监控与动态优化，提升交通效率与管理水平。