基于人工智能的数字孪生构建优化方法及系统

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基于人工智能的数字孪生构建优化方法及系统
申请号:CN202410853801
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118761443A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的数字孪生构建优化方法及系统,涉及数据处理领域,其中,该方法包括:获取物理实体的多源数据,基于物理实体的多源数据,确定物理实体的建模特征;基于每个物理实体的建模特征,构建数字孪生模型;获取物理实体的实时数据;基于分布式计算框架对物理实体的实时数据进行数据处理;基于数据处理结果,对数字孪生模型进行更新,具有提高数字孪生模型的构建效率和预测精度,降低计算复杂度,实现实时动态的模型优化的优点。
技术关键词
数据处理模型 数字孪生模型 分布式计算框架 实体 实时数据 物理 迁移学习技术 强化学习模型 节点 预测误差 特征提取模型 混淆技术 数据获取模块 数据处理模块 模型更新 对抗性 注意力 复杂度
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