摘要
本发明提供基于人工智能的数字孪生构建优化方法及系统,涉及数据处理领域,其中,该方法包括:获取物理实体的多源数据,基于物理实体的多源数据,确定物理实体的建模特征;基于每个物理实体的建模特征,构建数字孪生模型;获取物理实体的实时数据;基于分布式计算框架对物理实体的实时数据进行数据处理;基于数据处理结果,对数字孪生模型进行更新,具有提高数字孪生模型的构建效率和预测精度,降低计算复杂度,实现实时动态的模型优化的优点。
技术关键词
数据处理模型
数字孪生模型
分布式计算框架
实体
实时数据
物理
迁移学习技术
强化学习模型
节点
预测误差
特征提取模型
混淆技术
数据获取模块
数据处理模块
模型更新
对抗性
注意力
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
输电线路弧垂
自动测量方法
非线性
机器学习模型
聚类分析算法
实体链接方法
命名实体识别模型
文本
键值
实体链接系统
医疗场景
患者生理数据
生理特征数据
AI人工智能
误差