摘要
本发明公开了一种基于5G通信的输电线路弧垂自动测量系统及方法,包括以下步骤:通过在输电线路关键位置部署传感器,并结合5G高速通信网络,对弧垂数据的实时采集;在获取实时数据后,确定一个合适的数据长度,作为分析窗口,用于对弧垂数据进行分段处理。本发明通过实时获取弧垂数据并运用特征工程提取复杂信号模式,实现了非线性偏差的精准量化;进一步结合机器学习模型的高效预测和聚类算法的准确分类,快速而有效地识别出持续性和短暂恢复型偏差,从而避免了误判和错误调度造成的线路振荡、疲劳损伤或断线事故;针对持续性非线性偏差及时进行智能化调节,使得电网运行更加稳定、安全、可靠,提高输电线路管理的智能化水平和系统鲁棒性。
技术关键词
输电线路弧垂
自动测量方法
非线性
机器学习模型
聚类分析算法
识别输电线路
高速通信网络
指数
表达式
实时数据采集
累计偏差
特征提取模块
分群
风险
数值
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
工艺特征
电流传感器
数据
滑动窗口技术
面向攻击溯源
数据存储方法
安全设备
构建智能合约
验证数字签名
电热
LED驱动芯片
测试方法
耦合测试系统
热阻
灵敏度矩阵
状态空间模型
辨识系统
参数
非线性优化方法
滤波器系数
陀螺仪数据
麦克风
非线性组件
超声波