一种在非线性Wiener模型辨识中基于输出的参数灵敏度矩阵减少待估计参数数量的方法

本发明公开了一种在非线性Wiener模型辨识中基于输出的参数灵敏度矩阵减少待估计参数数量的方法，使用输出的参数灵敏度矩阵确定参数化后的Wiener模型中线性部分里状态空间模型可以减少的待估参数数量，并对Wiener模型中非线性函数部分用基于Radau点的Lagrange插值法进行拟合，并用AIC准则确定非线性部分需要估计的参数，再基于线性状态空间模型稳定性约束条件和输出误差均方差准则函数进行参数的辨识。实施基于对非线性系统施加白噪声输入并测量系统的输出，得到所有测量数据之后进行线性状态空间模型参数估计和非线性部分参数估计，实现对非线性系统的辨识。发明通过参数灵敏度矩阵减少待估计参数数量的方法，减小了参数估计时的方差，提高了参数的估计精度。