一种基于多特征融合的语义检索方法

本发明公开了一种基于多特征融合的语义检索方法，基于人工智能和大模型技术，首先利用词频和反文档频率对jieba模型分词后的词语进行清洗，提高语义搜索效率，然后结合BERT模型、长短时记忆网络和条件随机场模型对用户搜索语句和目标文本中的词语进行实体识别，最后从关键词、词形、词序和词向量四个特征维度进行文本的相似性计算，并返回相似度大于阈值的文本，提高语义搜索的准确率。