摘要
本申请公开了基于图像的电力设备温度监控方法、系统及电子设备,公开了方法包括:基于预设分辨率以及门控融合构建分别对应可见光图像和红外图像的特征分割层以及对应预设分辨率的模态融合层,以特征分割层、模态融合层以及复杂度参数构建图像融合模型;获取对应于历史可见光图像与红外图像集的历史电力设备温度信息,将可见光图像特征集和红外图像特征集输入至图像融合模型,以历史电力设备温度信息作为输出更新图像融合模型;以更新后的图像融合模型以及特征提取模型构建图像温度识别模型。本申请的有益效果:增强小区域细节差异的展现度,确保拥有更多信息量的图像占比更大,避免信息损失,提高电力设备温度监控的准确性。
技术关键词
电力设备温度
可见光图像
红外图像特征
监控方法
融合图像信息
分辨率
训练特征提取模型
判断电力设备
红外图像复杂度
时序
聚类算法
电子设备
电池模块
曲线
数据采集单元
文本
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无人机智能化
多源信息融合
精准定位方法
精准定位系统
误差模型
配电网运行状态
数据分析模型
智能监控方法
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经验模态分解算法
风力发电机组叶片
拉绳位移传感器
监控方法
净空
定滑轮
高处作业平台
工地智能
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人脸特征向量
人脸特征数据
多模态
行人重识别
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