心理领域大语言模型的增量预训练与共情响应优化方法

本发明涉及人工智能与心理健康交叉技术领域，且公开了一种心理领域大语言模型的增量预训练与共情响应优化方法，包括如下步骤：S1、构建多层级心理领域数据集，S2、对基座模型进行增量预训练优化，包括基座模型选择、增量知识注入和遗忘抑制训练；S3、进行共情响应优化训练，包括情绪特征提取、共情策略生成以及共情响应生成与迭代；S4、实现动态适配与实时优化，包括领域知识更新、共情能力校准和实时反馈调整。通过增量预训练和知识模块隔离的策略，在不损害模型通用能力的前提下，让模型高效吸收心理领域专业知识，能够准确理解专业术语和干预逻辑，回应符合行业规范。