一种基于人工智能的停车场资源动态管理系统及方法

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一种基于人工智能的停车场资源动态管理系统及方法
申请号:CN202510382454
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120148284A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的停车场资源动态管理系统及方法,涉及智慧停车技术领域,包括通过构建最优布局设计模型,对停车场车位进行合理布局,通过目标函数优化求解,确定最适宜的车位规划方案,进行详细的布局规划;对各区域的运营历史数据进行分析处理,根据历史运营情况评估各区域的影响评估值,利用LSTM模型根据实时数据和历史趋势自动调整评估特征项的权重;根据影响评估值对各区域进行评估分类,将区域划分为不同的影响力分类,从而确定需要重点调整的目标区域;针对目标区域制定个性化运营策略,准确地把握每个区域在停车场整体运行中的作用和影响,更好地满足不同停车区域的实际需求,从而进一步提高停车便利性和用户体验。
技术关键词
停车场 动态管理系统 排布方式 LSTM模型 染色体 资源动态管理方法 实时数据 规划 分类阈值 智慧停车技术 策略 遗传优化算法 序列 停车位数量 布局模块
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