摘要
本申请提供一种学生情感特征与难度适应性评估方法、装置及介质,所述方法包括:获取学生的多模态数据,所述多模态数据包括文本数据以及图像数据;根据所述文本数据确定对应的情感特征;根据所述图像数据得到对应的图像特征;根据所述情感特征以及所述图像特征进行适应性评估,得到所述学生的学科偏好、难度适应性评估结果及个性化学习建议。本申请基于学科爱好的学生情感特征与难度适应性评估方法能够满足不同学生的个性化学习需求,提高教学效果和学习满意度,实现不同学生个体的个性化教学,从而有助于提高教学质量。
技术关键词
适应性评估方法
情感特征
学生
降维特征
文本
评估装置
多模态
个性化教学
LSTM模型
图像特征提取
可读存储介质
教师
教学方法
数据获取模块
成分分析
资源分配
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
模型训练方法
语音识别模型
语音识别方法
注意力
噪声数据
毁伤评估方法
建筑
多模态
分类网络
遥感图像数据
数据库构建方法
三元组
大语言模型
电催化析氢材料
文本
编码特征
图像检索模型
图像编码器
图像块特征
时间序列特征
智能感知装置
边缘计算机
分布式边缘
学生教育管理系统
面部表情识别模型