一种基于思政课学习的行为预测模型的构建方法

本发明属于学生教育管理系统技术领域，具体涉及一种基于思政课学习的行为预测模型的构建方法，步骤1：在学生课桌上安装智能感知装置，所述智能感知装置用于获取学生的姿态信号、表情信号以及生理信号；步骤2：设置分布式边缘计算节点，本地运行轻量化Transformer模型，并提取学生的姿态特征向量、表情特征向量以及生理特征向量；步骤3：聚合多教室边缘节点特征，构建全局行为分析模型；根据班级特征动态分配权重，并自动选择联邦学习聚合频率与模型压缩率；步骤4：基于学生历史数据生成行为基线，识别偏离常态的异常行为；并输出三维可视化报告。本发明能够精准监测学生思政课学习的行为。