一种基于群体智能的畜禽舍环境参数自优化调控方法

本发明公开了一种基于群体智能的畜禽舍环境参数自优化调控方法，该方法通过在畜禽舍内布设传感器阵列采集温度、湿度等多维环境参数，构建环境参数感知矩阵。将矩阵转化为超图结构数据输入优化的超图神经网络，挖掘参数间高阶关联与动态变化特征，经群体智能优化策略聚类环境状态。基于此构建多维环境数据调控模型，结合畜禽生长需求设定参数调控目标区间，计算偏差后再调控超图网络搜索策略，驱动设备调整环境参数，并形成闭环反馈。本发明法利用超图神经网络与群体智能技术，精准剖析环境参数复杂关系，动态适配畜禽生长需求，实现畜禽舍环境参数的高效自优化调控，提升养殖环境质量与生产效益。