基于机器学习的草莓成熟度快速判别方法及其系统

本发明公开了一种基于机器学习的草莓成熟度快速判别方法及其系统，具体涉及农业图像处理识别技术领域，用于解决现有草莓成熟度判别效率低、精度差的问题；通过机器学习算法将草莓采摘区域划分为未成熟区域和高成熟度区域，减少处理量；然后利用局部熵分析结合区域分割与聚类方法评估光照均匀性，并通过方向梯度直方图技术分析水分路径方向性，以评估受光充分程度和水分集聚程度，基于两项特征动态生成草莓预测成熟度，结合地域关联性分析，自动优化采摘顺序，实现草莓成熟度的高效、精准判断。