一种基于大语言模型的PFCP协议语义攻击检测方法及装置

本发明提供一种基于大语言模型的PFCP协议语义攻击检测方法及装置，利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型，对PFCP协议种类繁多的信元进行上下文关联，捕捉更远距离的依赖关系，实现PFCP协议攻击事件的识别。本发明部署在UPF与SMF之间，采集UPF与SMF之间的PFCP信令数据并解析，利用BERT模型对PFCP协议信元合规性进行语义攻击识别和预测，并研判PFCP协议安全事件；本发明可解决PFCP协议中每种信令包含的信元众多、安全事件具有隐藏时间长、不易被发现的特点的问题，更有针对性，且便于实现针对PFCP协议攻击行为识别。