摘要
本发明公开了一种虚拟仪器数据采集处理方法及系统,涉及数据采集处理技术领域,包括以下步骤:获取在工业生产线上,因虚拟仪器数据采集处理频率不同而发生变化的工业生产管理数据以及采集处理可用资源量;根据采集处理可用资源量结合预设资源约束条件构建采集处理资源约束模型,得到采集处理资源系数;根据采集处理资源系数结合工业生产管理数据基于机器学习算法建立评估模型,生成生产线采集处理评估系数;将生产线采集处理评估系数结合数据采集频率绘制二维曲线图,并计算曲线平滑度,根据曲线平滑度确定最优的采集处理频率。本发明通过确定最优的采集处理频率,以减少因虚拟仪器数据采集处理频率的高低对工业生产带来的问题。
技术关键词
工业生产管理
虚拟仪器
数据采集频率
资源约束条件
平滑度
工业生产线
故障检测算法
机器学习算法
曲线
噪声功率
频谱分析方法
信噪比
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