一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法

本发明提供了一种基于短记忆灰色模型的液压缸故障预测及诊断方法，属于故障预测及诊断技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：构建液压缸故障预测及诊断短记忆灰色模型；步骤2：将液压缸短记忆灰色模型转化为代数模型；步骤3：实时采集液压缸输入输出数据，结合深度学习算法实时辨识模型参数；步骤4：建立模型参数故障隶属度函数，根据参数隶属度对液压缸故障进行模糊预测及诊断。本发明的有益效果为：本发明从液压缸输入输出响应特性出发，建立系统响应模型，对响应模型截断，得到短记忆灰色模型，利用输入输出数据对灰色模型参数实时辨识，根据灰色模型参数对液压缸故障实时预测及诊断。