摘要
本发明公开了一体式浸没液冷机柜的云平台数据监控及管理系统,具体涉及云平台数据管理技术领域,包括冷却液配置:根据机柜的散热需求配置冷却液的类型和量。本发明通过实时采集机柜内部的温度、流量和冷却液消耗数据,并基于这些数据动态调整冷却液的流量和量,以确保系统在不同负载条件下维持最佳散热效果,通过机器学习分析历史数据,系统能够建立冷却液老化状态预测模型,并生成冷却液老化评估指数,提前预警冷却液老化问题,传感器的定期校准基于冷却液老化状态和数据偏差的动态调整,确保数据采集精度,数据融合算法用于优化传感器数据,消除单个传感器失效或误差的影响。
技术关键词
平台数据监控
冷却液
液冷机柜
气流传感器
管理系统
湿度传感器
隐马尔可夫模型
卡尔曼滤波
温度传感器
长短期记忆模型
数据融合算法
鲁棒算法
自动化校准设备
云平台数据管理
采集机柜
动态
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