摘要
本发明公开了一种机器人的故障自我诊断系统及方法,涉及机器人故障诊断技术领域,解决了现有技术中机器人无法准确自我诊断并进行自我修复,导致机器人的自动化程度不高的技术问题;本发明收集机器人的实时运行数据,并从数据库中提取实时错误日志与历史故障数据;根据机器人的实时运行数据对机器人的故障状态进行监测,基于历史故障数据构建历史故障库,将故障状态输入历史故障库进行匹配,得到不匹配故障、匹配故障以及对应的匹配修复方法,对不同的故障采取不同的自我修复方法并更新历史故障库,对修复效果进行监测,并根据修复效果对匹配修复方法进行更新;当机器人无法完成自我修复时,规划最佳维修路径并控制前往维修。
技术关键词
历史故障数据
诊断系统
监测机器人
错误日志
控制系统数据库
收集机器人
标记
电气
机器人故障诊断技术
实时位置
故障诊断模块
数据收集模块
错误修复方法
检测错误
数据库管理系统
规划
检测机器人
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
高压氧舱
诊断系统
故障诊断模块
故障预测模型
数据采集模块
故障预测模型
远程控制模块
历史故障数据
实时监测数据
淋巴细胞
血红蛋白
逻辑回归模型
XGBoost模型
朴素贝叶斯模型
故障诊断系统
多任务深度学习模型
智能故障诊断
多尺度特征提取
融合策略