一种循环流化床多尺度流态故障诊断系统

本申请公开了一种循环流化床多尺度流态故障诊断系统，属于循环流化床技术领域。该系统包括：数据采集与预处理模块，从多个传感器和测量点获取循环流化床的多源关键参数数据并进行预处理；多尺度特征提取模块，采用小波包分解算法和信息熵分析方法，实现多源关键参数数据的自适应多尺度分解和特征提取；智能数据融合模块，基于注意力机制，实现多源、多尺度数据的自动权重分配和优化融合；动态故障模式库，通过初始化和在线学习机制，持续添加新的异常模式，实现故障模式的自动扩展和优化；实时智能故障诊断模块，基于多任务深度学习模型实现循环流化床系统的实时、准确和可靠的故障诊断和早期预警。