一种适用于遥感图像的小目标和遮挡目标检测方法

本发明公开了一种适用于遥感图像的小目标和遮挡目标检测方法，首先采集高分辨率遥感图像数据集，并转换为YOLO格式；然后构建遥感图像检测模型用于目标检测，遥感图像检测模型以YOLOv10模型为基准网络，主干网络和颈部网络中使用C2f‑CPCC模块替代C2f模块，将低阶特征图的详细位置信息和高阶特征图的丰富语义信息相结合，提升检测能力，采用DAPD模块替换卷积模块，根据输入特征的区域和上下文信息进行动态处理，提取遥感图像中的关键特征，保留区域整体信息，从而增强模型对全局特征的捕捉能力，引入了Repulsion‑IoU损失函数，以解决在检测过程中小目标之间的互相遮挡问题，提高模型对遮挡目标的识别能力。