摘要
本申请公开一种动态目标轻量化实时三维跟踪方法、系统及介质,涉及三维跟踪领域,包括:利用投影模块确定位姿投影轮廓和包含目标物体的矩形区域;利用特征提取模块对该区域进行多尺度特征提取,得到初始轮廓特征图;利用特征采样模块对初始轮廓特征图进行采样,得到采样轮廓特征图;利用边界预测模块确定统计前景、统计边界概率图,并通过可变形卷积、普通卷积和Concat拼接操作,将统计前景概率图、统计边界概率图及采样轮廓特征图的统计信息与深度特征融合,得到边界预测图;利用位姿优化模块和边界预测图,迭代优化位姿投影轮廓与目标物体真实轮廓的重投影误差。本申请在确保目标物体跟踪精度的同时,充分保障了目标物体跟踪的实时性。
技术关键词
三维跟踪方法
轮廓特征
初始轮廓
特征提取模块
物体
多尺度特征提取
采样模块
动态
投影模块
三维模型
瓶颈结构
预训练模型
深度特征融合
特征金字塔网络
牛顿迭代法
处理器
视频
图像
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特征提取模块
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多尺度特征
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特征提取模块
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