一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法

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一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法
申请号:CN202411458592
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119477811A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法,包括如下步骤:S1、对印刷覆膜表面进行多光谱图像采集,形成多维度的图像数据集;S2、采用超分辨率生成对抗网络对多光谱初始图像进行高分辨率图像生成,获得超分辨率图像;S3、对超分辨率图像进行噪声过滤处理,结合高斯滤波和中值滤波方法,消除采集过程中产生的图像噪声,且进行亮度均衡与对比度增强。通过引入多光谱成像技术和基于深度学习的材质自适应处理模型,能识别不同类型的覆膜材料,且针对不同材质的光学特性自动调整图像处理参数,显著提升系统在多种覆膜材质下的适应能力。
技术关键词
覆膜工艺 反光 超分辨率 生成对抗网络 特征金字塔网络 对比度 多尺度特征提取 生成图像处理参数 拉普拉斯 图像像素 覆膜材料 多光谱成像技术 图像处理技术 多路径 滤波方法 深度神经网络模型
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