摘要
本发明涉及图像处理技术领域,公开一种基于图像生成的印刷覆膜工艺质量检测方法,包括如下步骤:S1、对印刷覆膜表面进行多光谱图像采集,形成多维度的图像数据集;S2、采用超分辨率生成对抗网络对多光谱初始图像进行高分辨率图像生成,获得超分辨率图像;S3、对超分辨率图像进行噪声过滤处理,结合高斯滤波和中值滤波方法,消除采集过程中产生的图像噪声,且进行亮度均衡与对比度增强。通过引入多光谱成像技术和基于深度学习的材质自适应处理模型,能识别不同类型的覆膜材料,且针对不同材质的光学特性自动调整图像处理参数,显著提升系统在多种覆膜材质下的适应能力。
技术关键词
覆膜工艺
反光
超分辨率
生成对抗网络
特征金字塔网络
对比度
多尺度特征提取
生成图像处理参数
拉普拉斯
图像像素
覆膜材料
多光谱成像技术
图像处理技术
多路径
滤波方法
深度神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
承载设备
驾驶员驾驶状态
图像识别模块
检测头
尺寸特征
生成对抗网络模型
彩色图像数据
生成方法
生成程序
计算机程序产品
超分辨率
经济调度方法
风电出力不确定性
经济调度模型
电力系统经济调度技术
生成对抗网络模型
历史气象数据
计算机可执行指令
Wasserstein距离度量
轮廓系数
综合能源系统调度
热电联产机组
出力场景
GP模型
生成器网络