摘要
本申请提供了一种结直肠息肉识别分类方法、系统、电子设备及存储介质,涉及息肉识别分类领域。该方法包括:通过内窥镜设备获取患者结直肠区域的多源图像,并对图像质量进行评估和增强处理。然后,提取派生图像,与增强后的多源图像一起进行标准化,得到目标图像。接着,对目标图像进行多尺度特征提取和息肉区域检测,得到息肉区域图像。再将息肉区域图像输入轮廓分割模型,得到息肉轮廓图像,并提取息肉特征数据。最后,将息肉特征数据和患者临床信息输入预测模型,得到息肉病变风险概率值。通过上述方法提高结直肠息肉识别分类的准确度。
技术关键词
图像增强
结直肠息肉
识别分类方法
多尺度特征提取
轮廓图像
内窥镜设备
风险预测模型
识别分类系统
患者
电子设备
频域分析法
暗通道先验
图像获取模块
可读存储介质
收发器
数据获取模块
超分辨率
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无人机航拍图像
字符识别方法
航拍图像识别
输出特征
图像输出模块
训练深度神经网络
图像增强方法
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分子成像
高信噪比图像
配置文件生成方法
页面
配置文件生成装置
模板结构
条目
调查监测方法
多尺度特征提取
视觉特征编码
图像
特征选择