摘要
本申请涉及智能分析领域,提供了一种围垦区地面沉降高精度调查监测方法,其使用基于机器视觉的图像识别和分析算法来进行第一围垦区图像和第二围垦区图像的ROI生成和视觉多尺度特征提取,接着,对提取后的第一围垦区ROI视觉特征描述特征和第二围垦区ROI视觉特征描述特征进行局部邻域感知增强,以此基于增强后的第一增强围垦区ROI视觉特征描述特征和第二增强围垦区ROI视觉特征描述特征之间的视觉差异特征表示来智能地得到沉降高度的沉降监测结果。这样,可以有效提高围垦区地面沉降高度计算的准确性。
技术关键词
调查监测方法
多尺度特征提取
视觉特征编码
图像
特征选择
序列
邻域特征
动态
监测模块
矩阵
度量
解码器
标记
算法
网络
通道
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重识别方法
三元组损失函数
图像特征向量
阶段
令牌
精确深度估计方法
图像融合信息
运动跟踪技术
动态校正
时间序列信息
时间序列预测模型
分割掩模
光流特征
桥梁裂缝
样本
风速廓线
高效采集系统
二级旋风分离器
一级旋风分离器
风场