摘要
本发明公开了一种基于无人机航拍图像的字符识别方法及系统,涉及智能识别技术领域,其技术方案要点是:包括输入航拍图像,利用CNN backbone进行处理,将最小分辨率特征图经不同卷积核卷积运算后,拼接在一起得到输出特征图,将输出特征图送入到多分支网络进行处理,得到多个分支输出矢量;将多个分支输出矢量拼接在一起,经过字符识别头两次Linear,通过损失计算,输出矢量构成的概率分布;在概率分布中,选择概率最大值对应的字符作为输出,得到基于无人机航拍图像识别的字符。本发明设计了一种识别严重透视失真字符串的端到端神经网络,无需预处理矫正字符串姿态,同时网络是极简的,可基于无人机机载边缘计算机本地部署,用以实时进行字符识别。
技术关键词
无人机航拍图像
字符识别方法
航拍图像识别
输出特征
图像输出模块
分支
图像处理模块
字符识别系统
智能识别技术
图像增强
分辨率
边缘计算机
网络
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