一种基于表情识别的心理健康及安全管理系统

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一种基于表情识别的心理健康及安全管理系统
申请号:CN202511034656
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120809094A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于表情识别的心理健康及安全管理系统,包括面部数据采集模块、边缘计算模块、云心理评估模块、动态风险预测模块和分级干预执行模块。面部数据采集模块用于实时获取用户面部视频流及环境参数,边缘计算模块内设有轻量化表情识别模型,用于将采集的面部数据输出为微表情特征向量及生理参数,云心理评估模块用于将微表情特征向量及生理参数转化为心理状态量化值,动态风险预测模块基于隐马尔可夫模型生成未来N小时风险曲线。本发明可以基于用户的表情来实时、全面、客观的评估用户的心理健康状态,以便为用户制定个性化的心理健康管理方案,大幅提高用户的心理健康管理效果和改善由于心理健康所带来的人身安全及工作安全问题。
技术关键词
隐私保护模块 信息存储模块 数据采集模块 心理健康训练 面部 隐马尔可夫模型 心理健康管理系统 XGBoost算法 更新用户状态 风险 心理健康状态 非线性映射关系 视频流 生理 对称加密算法
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