摘要
本发明公开了一种基于表情识别的心理健康及安全管理系统,包括面部数据采集模块、边缘计算模块、云心理评估模块、动态风险预测模块和分级干预执行模块。面部数据采集模块用于实时获取用户面部视频流及环境参数,边缘计算模块内设有轻量化表情识别模型,用于将采集的面部数据输出为微表情特征向量及生理参数,云心理评估模块用于将微表情特征向量及生理参数转化为心理状态量化值,动态风险预测模块基于隐马尔可夫模型生成未来N小时风险曲线。本发明可以基于用户的表情来实时、全面、客观的评估用户的心理健康状态,以便为用户制定个性化的心理健康管理方案,大幅提高用户的心理健康管理效果和改善由于心理健康所带来的人身安全及工作安全问题。
技术关键词
隐私保护模块
信息存储模块
数据采集模块
心理健康训练
面部
隐马尔可夫模型
心理健康管理系统
XGBoost算法
更新用户状态
风险
心理健康状态
非线性映射关系
视频流
生理
对称加密算法
系统为您推荐了相关专利信息
认知障碍检测
识别方法
随机森林模型
运动特征
Sigmoid函数
识别系统
时序依赖关系
特征提取模块
偏离特征
注意力机制
中风风险
预警机制
电子病历
分析模块
心理状态分析
通路检测方法
集成电路封装体
探针
信号输出模块
异常点
事件相机
智能监管系统
智能监管方法
WGAN模型
卡尔曼滤波跟踪