一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法

本发明公开了一种基于面部信息融合的认知障碍识别方法，属于认知障碍识别技术领域。本发明采集认知障碍者的面部视频数据，进行预处理，进行人脸检测，标注人脸关键点；计算EAR、rPPG信号、头部运动平移和旋转矢量，通过最小化重投影误差进行优化；获取RR间期，基于RR间期进行HRV分析，对EAR信号进行特征提取；基于头部运动平移和旋转矢量提取特征，训练随机森林模型，得到特征融合比例，进行特征融合；基于融合后的特征训练认知障碍检测模型，使用EAR、rPPG信号和头部运动矢量作为特征分类模型的输入数据，输出分类结果，对应认知障碍状态的二分类任务；应用激活函数，评估测试结果，得到认知障碍识别结果。