摘要
本发明属于电网新能源的优化管理和高效利用技术领域,尤其涉及一种结合静态参数和动态参数的电网新能源功率预测方法。采集某一时间段内的静态参数和动态参数,对参数进行预处理;随后使用交叉验证法找出静态功率参数和动态功率参数之间的差异,并对差异进行计算;利用赤池信息准则对每个模型的预测结果与静态功率参数和动态功率参数之间的差异进行联合评价,确定最优功率预测模型;利用所确定的最优模型,捕捉新能源功率的波动以及优化电力资源的分配。本发明是一种能够准确地捕捉新能源功率的波动、增强电网调度灵活性的电网新能源功率预测方法。
技术关键词
动态参数模型
交叉验证法
优化电力资源
静态特征
功率值
训练集
特征值
样本
精度
数据
指标
代表
复杂度
误差
定义
系统为您推荐了相关专利信息
域名检测方法
域名特征
解析日志
非易失性存储介质
画像
灰狼优化算法
样本
数值天气预报数据
指标
模型超参数
自动化配置管理方法
智能网络设备
智能分析引擎
配置管理系统
智能决策系统
发电功率预测方法
模式识别模型
发电站
层级
天气
电量预测模型
DQN算法
可再生能源
空调用电量
DBSCAN聚类算法