一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统

本发明涉及一种基于空调电量预测的电网波动优化方法及系统，包括以下步骤：S1:收集历史电力消耗数据，包括历史天气数据和用户用电行为数据，并测算用户区域内空调使用情况的数据；S2:选择影响空调使用的关键天气特征，并基于测算的历史空调电量，构建空调电量预测模型，来预测未来空调的电量需求；S3:基于预测的未来空调的电量需求，基于DQN算法模型进行电网负荷优化；S4:采用启发式算法进行能源调度优化，最大化可再生能源使用和储能系统的利用率，并利用用户行为分析，提供个性化的激励措施，调整高峰用电负荷。本发明有效优化空调使用导致的电力波动，提高电网的稳定性和效率。