基于Transformer变体的高速列车晚点恢复时间预测方法

本发明公开了基于Transformer变体的高速列车晚点恢复时间预测方法，包括：获取高速列车晚点恢复时间序列数据，对高速列车晚点恢复时间序列数据进行预处理，获得预处理后的时间序列数据；将预处理后的时间序列数据输入高速列车晚点恢复时间预测模型，获得高速列车晚点恢复时间预测结果，其中，高速列车晚点恢复时间预测模型采用Inverted Transformer模型和CNN模型相连接构建。本发明自动学习复杂的特征表示，能够更好的拟合交通数据中的非线性特征，有效捕获晚点恢复数据中的时空特征，提高列车晚点恢复时间预测精度，提高精度的同时，提升模型对时空格式列车晚点恢复数据的泛化能力。