一种基于特征提取的机械故障判定方法及系统

本发明涉及机器学习技术领域，尤其是涉及一种基于特征提取的机械故障判定方法及系统。方法，包括获取视频图像；对获取的视频图像进行预处理，得到图像帧；对得到的图像帧进行特征提取，其中，利用Sobel算子对得到的图像帧计算图像的阶梯信息；根据计算的图像帧阶梯信息，计算阶梯矩阵单元；利用阶梯矩阵单元得到整个图像的特征向量；通过机器学习算法对提取的特征向量进行特征分析，得到故障判断结果。本发明通过视频分析机械故障的原理主要是基于设备的形态特征和阶梯方向分布的变化。可以快速发现机械部件的异常，进而判定设备是否发生故障。结合机器学习分类器或阈值法，可以实现高效的机械故障自动检测和监控。