一种基于XGBoost模型和模拟退火算法的热解效率预测方法

本发明公开了一种基于XGBoost模型和模拟退火算法的热解效率预测方法，包括：采集样品数据，数据包括相同混合比例下不含己烷不溶物产率的数据和相同混合比例下含己烷不溶物产率的数据，其中，两者差值为不含正己烷不溶物与含正己烷不溶物产率的差值。本发明通过建立一个多项式线性回归模型,量化多个自变量，研究其对因变量的影响，做出回归方程式，并对结果进行预测，并通过拟合的回归方程和曲线具体分析哪些热解产物上样品重量和混合比例的交互效应最为明显，基于拟合的回归公式和共热解产物的特性和组成，使用模拟退火算法建立优化模型，求解共解热混合比例，以提高产物利用率和能源转化效率。通过优化算法的大规模搜索空间中寻找全局最优解。