摘要
本发明涉及多模态信号处理,提出一种计算机系统处理信号的方法。该方法包括:使用多种传感器采集并时间戳同步不同模态信号数据;利用深度时序对齐网络和多层动态时间规整算法确保信号时间一致性;通过多流深度特征提取网络和跨模态注意力机制提取并融合多模态信号特征;系统采用动态卷积核生成和元学习技术进行自适应信号处理;使用多模态降噪自编码器和生成对抗网络进行噪声抑制和信号优化,并通过闭环反馈控制和强化学习策略优化处理参数。该方法同步、融合、自适应处理、噪声抑制和实时反馈控制多模态信号,具有高精度、高鲁棒性和实时性优点。
技术关键词
计算机系统
多模态
深度特征提取网络
动态时间规整算法
生成对抗网络
强化学习策略
模态特征
信号处理参数
动态噪声
闭环反馈控制
注意力机制
时间同步
双向长短期记忆网络
融合特征
噪声样本
时序
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