基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备

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基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备
申请号:CN202510440399
申请日期:2025-04-09
公开号:CN119963579B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态图像的叶绿素荧光数据分析方法、装置及设备。会针对植株的叶绿素荧光数据的多模态图像,对其中的目标模态图像通过高度分析确定植株的高度类型,这样能够根据高度类型确定最合适的分割方式,使得分割得到的前景掩码更加准确,并且还会对前景掩码进行聚类去噪处理,避免前景掩码中一些噪声的干扰,对前景掩码进行优化,使得得到的优化前景掩码更加符合植株的前景轮廓特征,这样按照该优化前景掩码对其他模态图像进行分割处理,得到该植株比较准确的前景图像,这样根据该前景图像确定的光合参数也会更加准确,能够适应植株所处的各种场景。
技术关键词
直方图 深度图 数据分析方法 多模态 单目深度估计 荧光 多阈值 度量 像素点 数据分析装置 图像获取模块 类间方差 轮廓特征 成像技术 处理器 聚类
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