一种汽油分子组成预测方法及系统

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一种汽油分子组成预测方法及系统
申请号:CN202411678968
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119178747B
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种汽油分子组成预测方法及系统。其中,对获取的待测汽油样本的红外光谱数据和拉曼光谱数据中的特征峰信息进行解析处理,并进行不同环境参数下的相互作用力及能量状态模拟处理,得到待测汽油样本的初步汽油分子组合;对初步汽油分子组合中每个汽油分子在特定条件下的物理性质进行评估处理,并结合预先建立的预测模型分析每个汽油分子的物理性质与对应的汽油分子结构之间的关系,预测待测汽油样本的目标汽油分子组合。本申请能够全面、准确地预测待测汽油样本的汽油分子组合。
技术关键词
汽油 多维特征数据 拉曼光谱数据 样本 动力学模拟系统 动态 分子间相互作用力 关系 压力 综合性 多模态数据分析 傅里叶变换技术 控制权 物理性质值 密度 线性膨胀系数 软件
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