基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法
申请号:CN202411679378
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119540700B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能算法的图像数据与结构化数据融合分析方法,涉及数据融合技术领域,包括计算各个图像特征向量的第一图像特征权重和第二图像特征权重,计算图像特征的综合权重,并获取各个结构化数据特征向量的第一结构特征和第二结构特征权重,计算结构特征的综合权重,对齐处理后,删除排序在后的多余图像特征或结构特征,从图像特征的综合权重最大的图像特征开始,将该图像特征与所有结构化数据特征的余弦相似度中最大的余弦相似度对应的结构特征匹配,重复上述步骤直至所有图像特征匹配完成,能够促进图像数据和结构化数据之间的跨领域融合,为综合数据分析和决策提供支持。
技术关键词
融合分析方法 图像特征向量 人工智能算法 文本特征向量 高维特征向量 数据融合技术 特征提取算法 降维技术 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
通信干扰信号分选方法、系统、设备及介质
DBSCAN算法 分选方法 轮廓系数 样本 网络
2
用于汽车减振器故障诊断的多参数融合分析方法
数据融合算法 融合分析方法 汽车减振器 故障诊断信息 时序
3
一种基于点云深度学习的预制构件箍筋间距的检测方法
预制构件箍筋 点云深度学习 钢筋笼结构 监督学习模型 高维特征向量
4
基于大数据融合的乡村文化特色旅游景点构建方法及系统
动态权重分配 大数据 更新知识图谱 生态环境监测 特色
5
一种基于音频和图像融合的三维模型生成方法及设备
三维模型生成方法 解码器 噪声图像 图像特征向量 音频编码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号