一种基于AI的密钥管理系统负载均衡方法

本发明涉及密钥管理领域，公开了一种基于AI的密钥管理系统负载均衡方法，包括先收集密钥管理系统中各个节点的负载信息并存储作为历史数据，所述负载信息包括CPU使用率、内存占用率及网络带宽；再基于预先训练好的神经网络模型对历史数据进行处理，得到密钥管理系统中各个节点的负载评估系数，并根据负载评估系数在一个监测周期内的变化情况得到负载趋势系数，对密钥管理系统中各个节点负载在下一个监测周期内的负载趋势进行预测；再根据预测的负载趋势结果，识别出密钥管理系统中各个节点中的热点节点，并判断热点节点是否存在潜在性能瓶颈；最后根据热点节点和判断是否存在潜在性能瓶颈的节点的结果进行负载均衡策略的调整。