基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法

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基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法
申请号:CN202411679642
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119623177A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于神经网络代理模型的盾构隧道不规则荷载反演方法,属于盾构隧道荷载反演领域。所述方法,舍弃了传统衬砌荷载反演方法中对荷载分布模式的假定,反演结果可揭示现场隧道不规则的荷载分布模式,为隧道服役安全服役提供了技术保障;反演基于三维激光扫描技术获取的衬砌全周变形,显著增大了现场数据量,随着n的增大,变形向量的维度可充分增大,避免了传统反演方法易导致反演结果不唯一的缺陷。
技术关键词
反演方法 三维激光扫描技术 计算机程序指令 弹塑性模型 三次样条插值 BP神经网络 盾构隧道衬砌 三维有限元模型 蒙特卡洛方法 混凝土标号 接头螺栓 衬砌厚度 处理器 反演系统 方程 轮廓数据 划分方法
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