一种基于指针网络的乱序文本纠错方法

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于指针网络的乱序文本纠错方法；包括：获取纠错文本数据并构造标签；提取纠错文本数据的词级特征向量；根据纠错文本的词级特征向量提取局部特征向量；拼接词级特征向量与局部特征向量以构造融合特征向量；根据融合特征向量，采用查询机制构建span指针得分表和next指针得分表；根据span指针得分表缩小next指针得分表；根据span得分表和next指针得分表对乱序文本进行重排序，得到最终纠正后的文本；计算模型总损失并根据总损失调整模型参数，得到训练好的乱序文本纠错模型；使用训练好的模型进行文本纠错；本发明提高了自动校对系统准确率，且模型推理速度更快。