一种基于人工智能的运动员职业生涯管理方法及系统

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一种基于人工智能的运动员职业生涯管理方法及系统
申请号:CN202411679876
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119539609A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的运动员职业生涯管理方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、运动员状态评估、运动员潜力预测、超参数优化和综合职业生涯管理。本发明属于运动员职业信息管理技术领域,具体为一种基于人工智能的运动员职业生涯管理方法及系统,本方案创造性地将运动员状态评估与潜力预测相结合,为运动员的职业生涯管理提供全面且精准的支持;设计状态评估激活函数和状态评估损失函数,提升评估模型的稳定性,解决了运动员状态评估结果不够准确的问题;本方案采用搜索适应因子和邻域自适应搜索策略改进获取预测模型最优参数的算法,获取到最优参数组合,提升模型输出结果准确性,使得运动员潜力预测更加精准。
技术关键词
运动员 职业 管理方法 超参数 特征选择 预测模型训练 信息系统 矩阵 相关性分析方法 数据采集模块 邻域 信息管理技术 计划 因子 管理系统 归一化方法 构建算法
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