一种基于yolov8的轻量化交通标志检测方法

本发明涉及网络模型检测领域，具体为一种基于yolov8的轻量化交通标志检测方法，包括：利用高清摄像头获取交通标志图像数据得到数据集，其中数据集包括测试集、训练集和验证集；搭建改进yolov8的YOLO模型；所述YOLO模型包括Backbone网络、Neck网络和Head网络，所述Backbone网络用于特征提取，所述Neck网络用于进行特征融合；所述Head网络用于完成最终的预测任务；将数据集中的图片输入至YOLO模型进行训练；对得到的YOLO模型性能进行评估比较，能够在减少模型参数量和计算量的前提下，维持模型的检测精度和速度。