摘要
本发明提供一种基于协同学习的树冠分类方法、装置及存储介质,涉及树冠识别技术领域;本发明分别对Teacher网络和Student网络进行预训练和更新训练,再通过一种小幅多阶式的伪样本采样机制筛选合适的伪样本,对筛选后的伪样本采用深度协同学习策略渐进式交换学习的方式进行训练,以更全面感知树冠纹理和空间拓扑结构,在小样本约束下提升多类型树冠识别精度。
技术关键词
网络
样本
分类方法
影像
指标
复杂度
数据
分类装置
无监督学习
参数
空间拓扑结构
移动平均算法
阶段
可读存储介质
度量
标签
处理器
模块
图像
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