一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法

本发明提供了一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法，包括：步骤1，采用多模态数据采集技术获取刺绣作品的多模态数据；步骤2，将步骤1中采集的多模态数据经改进的自适应卡尔曼滤波算法消除环境噪声，通过关键帧抽提技术压缩冗余时序信息，得到标准化工艺数据集；步骤3，利用深度学习驱动针法识别，通过卷积神经网络、生成对抗网络和边缘检测算法，实现绣法的复现；步骤4，通过区块链协议上链，明确数字权属，批量管理资源；步骤5，移动端应用部署：通过轻量化跨平台框架构建移动应用，实现刺绣数字化保护。本发明极大地完善了数据基础，为刺绣数字化研究与应用提供了丰富且系统的数据资源。