一种基于连续脉冲的辐射源个体识别方法及系统

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一种基于连续脉冲的辐射源个体识别方法及系统
申请号:CN202411680346
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119620020A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于连续脉冲的辐射源个体识别方法及系统,涉及雷达信号处理技术领域;方法包括:采集不同雷达辐射源个体发射的雷达信号的中频数据,得到多个中频数据,分别从多个中频数据中提取出多个中频数据的连续多个脉冲信号;通过模糊函数求取各个连续多个脉冲信号的模糊函数特征并融合,得到多个中频数据的模糊函数特征图;对构建的雷达个体识别模型训练后,对多个模糊函数特征图识别生成多个雷达辐射源个体识别结果,并基于识别结果对雷达个体识别模型更新替换。通过提取连续多个脉冲的特征能够充分利用信号时序信息,以减少噪声干扰,且及时更新模型以提高模型的识别率和泛化能力。
技术关键词
模糊函数特征 辐射源 单脉冲 识别方法 特征提取单元 数据 脉宽 多通道特征 时延 信号采集模块 包络 雷达信号处理技术 模型更新 识别模型训练 信噪比参数 识别系统
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