摘要
本发明提供一种基于连续脉冲的辐射源个体识别方法及系统,涉及雷达信号处理技术领域;方法包括:采集不同雷达辐射源个体发射的雷达信号的中频数据,得到多个中频数据,分别从多个中频数据中提取出多个中频数据的连续多个脉冲信号;通过模糊函数求取各个连续多个脉冲信号的模糊函数特征并融合,得到多个中频数据的模糊函数特征图;对构建的雷达个体识别模型训练后,对多个模糊函数特征图识别生成多个雷达辐射源个体识别结果,并基于识别结果对雷达个体识别模型更新替换。通过提取连续多个脉冲的特征能够充分利用信号时序信息,以减少噪声干扰,且及时更新模型以提高模型的识别率和泛化能力。
技术关键词
模糊函数特征
辐射源
单脉冲
识别方法
特征提取单元
数据
脉宽
多通道特征
时延
信号采集模块
包络
雷达信号处理技术
模型更新
识别模型训练
信噪比参数
识别系统
系统为您推荐了相关专利信息
快速识别方法
动态时间规整算法
多维特征向量
转移概率矩阵
封闭水体
数据智能识别方法
历史雷达数据
数据识别模型
训练深度学习模型
周期
高阶相位
模式
雷达接收系统
表达式
雷达辐射源识别技术
编码特征
生成语音信号
识别语音信号
注意力机制
多层感知机层