一种基于深度学习的雷达数据智能识别方法及系统

本发明提供一种基于深度学习的雷达数据智能识别方法及系统，属于雷达数据识别技术领域，本发明通过采集并标注大量历史雷达数据训练深度学习模型，提升目标类别识别精度；依据当前周期雷达数据量动态选择预处理方式，有效提高数据处理效率并保证质量；动态筛选最具区分度的特征组合以增强模型对不同目标的区分能力，同时进行格式转换确保模型输入合规性；最终结合目标类别与运动趋势评估风险等级，全面精准地量化目标潜在威胁。该方法在数据处理、特征选择、模型应用及风险评估各环节实现优化协同，显著提升了雷达数据智能识别的准确性、效率与实用性，为复杂环境下的目标监测与决策提供了可靠支持。