摘要
本方案提供了一种针对于暖通系统的故障检测模型的构建方法及应用,构建骨干编码器并基于骨干编码器搭建预训练框架,其中骨干编码器为增加上下文注意力模块的Transformer模型,其中预训练框架包括数据增强单元、对比相似度匹配预训练任务线以及数据重建预训练任务线,且对比相似度匹配预训练任务线和数据重建预训练任务线协同共享骨干编码器;将未标注数据输入到预训练框架中进行自监督学习直到满足优化目标得到优化参数的骨干编码器;基于优化参数的骨干编码器构建故障检测架构,将标注数据输入到故障检测架构中进行监督学习直到满足训练条件得到针对于暖通系统的故障检测模型,提高了暖通系统的故障检测的效率和质量。
技术关键词
故障检测模型
暖通系统
编码器
数据
编码特征
分支
样本
故障类别
模块
故障检测方法
框架
多层感知器
参数
掩码矩阵
解码器
注意力机制
表格
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样本检测方法
矩阵
RGB彩色图像
训练神经网络模型
度量
车辆状态参数
编码向量
车辆状态数据
编码特征
时序