一种基于大模型技术的脑卒中数据管理分析方法及系统

本发明公开了一种基于大模型技术的脑卒中数据管理分析方法及系统，具体涉及脑卒中数据管理技术领域；通过采集无噪声、无干扰的真实影像数据生成不同噪声和干扰条件的测试图像，并分级构建多组测试数据集；将这些数据集输入分析模型以获取病灶识别和风险评估结果，并通过分析模型在不同噪声和干扰条件下的误差累积和准确率波动情况，评估模型的预测可靠性；进一步地，根据准确性将预测结果分类处理，尤其针对不完全准确性预测结果，通过在固定时间段内进行精细化分析来判断其存储和隔离需求，从而显著提高模型在不同输入条件下的鲁棒性，避免因噪声或干扰引发的误差传播至数据管理系统，实现对脑卒中数据的准确分析和稳健管理。