摘要
本发明公开了全基因组预测的并行计算与数据可视化分析系统,涉及基因图像数据分析技术领域。该系统通过并行计算将全基因组数据转化为基因组热图、基因组变异图谱和基因结构图。并通过的图像处理算法,精准提取基因组图像中的基因表达差异、基因变异特征以及基因区域分布密度,生成表达差异指数、变异分布图和基因密度指数。根据机器学习模型预测基因表达趋势、变异热点演化及功能区域分布,生成基因组预测图谱。最后通过多层次图形展示分析结果,帮助科研人员直观识别基因的表达变化、变异热点和区域分布特征。提升了大规模基因组数据处理的计算效率,同时通过多层次可视化展示,增强了数据分析的直观性和可解释性。
技术关键词
分析单元
图谱
可视化算法
指数
图像分析模块
密度
机器学习模型
基因表达数据
图像数据分析技术
热点
可视化模块
色彩
数据可视化
区域分布特征
K均值聚类算法
频率
空间分布信息
系统为您推荐了相关专利信息
邮件识别方法
社交
智能邮箱系统
时间段
邮件推送系统
三元组
大语言模型
知识库实体
构建知识图谱
知识图谱构建
光刻图形
光刻工艺
拓扑特征
深度学习方法
卷积网络模型
载人机械
动态障碍物
静态障碍物
地图模型
调控方法