全基因组预测的并行计算与数据可视化分析系统

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全基因组预测的并行计算与数据可视化分析系统
申请号:CN202510437299
申请日期:2025-04-09
公开号:CN119964655B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了全基因组预测的并行计算与数据可视化分析系统,涉及基因图像数据分析技术领域。该系统通过并行计算将全基因组数据转化为基因组热图、基因组变异图谱和基因结构图。并通过的图像处理算法,精准提取基因组图像中的基因表达差异、基因变异特征以及基因区域分布密度,生成表达差异指数、变异分布图和基因密度指数。根据机器学习模型预测基因表达趋势、变异热点演化及功能区域分布,生成基因组预测图谱。最后通过多层次图形展示分析结果,帮助科研人员直观识别基因的表达变化、变异热点和区域分布特征。提升了大规模基因组数据处理的计算效率,同时通过多层次可视化展示,增强了数据分析的直观性和可解释性。
技术关键词
分析单元 图谱 可视化算法 指数 图像分析模块 密度 机器学习模型 基因表达数据 图像数据分析技术 热点 可视化模块 色彩 数据可视化 区域分布特征 K均值聚类算法 频率 空间分布信息
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