基于人工智能的情感识别与多维教学质量评估系统及方法

本发明公开一种基于人工智能的情感识别与多维教学质量评估系统及方法，涉及人工智能和教学新技术领域，该系统包含一个情感识别模型，能够高效提取和融合多维外周生理信号中的情感特征信息，从而实现精准的情感分类。基于这些分析结果，课堂师生状态分析与教学质量评估体系通过量化学生情感、教师情感及课堂互动态特征，构建课堂状态分析框架，为教育者提供丰富的、量化的课堂状态数据，并生成多维度教学质量评估指标。本发明可以根据评估结果动态生成并执行教学调整策略，同时生成结构化的教学课堂状态报告，可以有效解决当前教学场景中学生注意力分散及学习成效不足等核心问题。